파이썬 딥러닝

Keras Callbacks (Model_CheckPoint,Early_Stopping,ReduceLROnPlateau)¶ 안녕하세요. 오늘은 Keras에서 좋은 모델을 얻기위해 하는 기법중 3개를 소개시켜 드리려고합니다. 모두 모델을 좀더 잘 튜닝하기위해서 사용하는것들이며, 사용법이 비슷하기때문에 한번에 소개해 드리려고해요. 1. Model_CheckPoint¶ model checkpoint 는 주기적으로 모델을 저장할때 사용하는 객체입니다. 이 옵션을 잘 사용하면 나중에 가장 성능이 좋은모델을 사용할 수 있습니다. 옵션 : filepath = "저장경로" verbose=1 /모델에서 변경사항이 생겼을 경우 알려주는 옵션이라고 생각하시면 됩니다. monitor = "loss","val_loss","ac..

Keras 2022. 1. 1. 20:26

0. Cifar10 Dataset¶ CIFAR-10 데이터 세트는 10개 클래스에 60000 32x32 컬러 이미지로 구성되며 클래스당 6000개의 이미지가 있다. 50000개의 교육 이미지와 10000개의 테스트 이미지가 있습니다. 데이터 세트는 각각 10000개의 이미지가 있는 5개의 교육 배치와 1개의 테스트 배치로 나뉜다. 테스트 배치에는 각 클래스에서 무작위로 선택한 1000개의 이미지가 들어 있습니다. 교육 배치에는 나머지 이미지가 임의의 순서로 포함되지만 일부 교육 배치에는 한 클래스의 이미지가 다른 클래스보다 더 많이 포함될 수 있습니다. 이 중 교육 배치에는 각 클래스의 5,000개 이미지가 정확히 포함됩니다. 1. 데이터 시각화¶ In [1]: import numpy as np In [..

Keras 2021. 12. 19. 00:05

CNN (Convolution Neural Network)¶ 안녕하세요. 이번에는 저번 포스팅에 이어서 CNN(Convolution Neural Network)에 대해 리뷰해보려고합니다. CNN Layer는 Keras 기준 크게 Conv1D, Conv2D, Conv3D 가 있는데 각각의 차원이 다를뿐 연산 방식은 동일합니다. (출처 : 밑바닥부터 시작하는 딥러닝) 위 그림은 Convolution에서 연산방식을 이해하는데 표현이 잘된 그림이라 가져왔습니다. 첫번째 그림을 보면 좌측에 4 x 4 영역이 좌측상단부터 3x3 영역이 회색으로 표시되어 있습니다. 그리고 우측에는 3x3 행렬이 있죠. 좌측에 위치한 4x4 메트릭스에 3x3 커널이 회색영역에 겹쳐져 연산이 되는것입니다. 연산은 각각의 위치별로 모두 ..

Keras 2021. 12. 3. 01:05

FCN (Fully Connected Network)¶ 안녕하세요. 이번에느 FCN(Fully Connected Network)에 대해서 리뷰를 해보겠습니다. Fully Connected Network란 이름에서럼 모두 연결된 의 의미를 가지고있는데, 이걸 딥러닝 관점에서 해석해보면 이웃 레이어의 모든 Node정보들이 서로 연결되어 있음을 의미합니다. 위의 그림에서 처럼 이웃 노드끼리 서로 예외없이 전부 연결되어 연산이 진행되는것을 의미합니다. 물론 위의 그림에서 weight는 표현되어 있고 bias는 없지만 bias는 각 레이어의 노드마다 더해진다고 보시면 됩니다. 혹시 선형대수쪽(꼭 선형대수가 아니더라도 행렬의 곱정도 배우셨으면) 공부하셨다면 제가 그린 허접(?)한 그림처럼 생각하시면 편할거에요! 이..

Keras 2021. 11. 28. 01:39

Tensorflow , Keras¶ 이번 글부터 텐서플로우, 케라스를 이용해서 몇 가지 예제를 시도해 보겠습니다. 그러면 먼저 Tensorflow ,keras가 뭔지 알아야겠죠?? 먼저 tensorflow 는 구글에서 개발한 머신러닝, 딥러닝용 프레임워크입니다. 특히 딥러닝에 많이 사용되는데 파이토치와 함께 가장 많이 사용되는 프레임 워크중 하나입니다. 케라스는 tensorflow를 공부하다보면 자연스레 듣게되는 단어인데, tensorflow가 처음 나왔을때는 다소 사용하기 어렵게 (매우...) 되어 있었기 때문에 사람들이 쉽게 딥러닝을 하기 힘들었습니다. 그래서 tensorflow의 기능들을 묶어주면서 좀더 편하게 사용할수있는 API를 만들어준것이 KERAS입니다. 즉 본질은 같으나, KERAS쪽이 좀..

Keras 2021. 11. 20. 01:21