파이썬 딥러닝

사이킷런(scikit-learn / sklearn) - iris datasets¶ 이번에는 iris데이터셋과 좀더 다양한 scaler를 이용해서 분석해 보겠습니다. In [25]: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split,StratifiedKFold,cross_val_score from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler,MaxAbsScaler,RobustScaler,Qua..

scikit-learn(sklearn) 2021. 7. 21. 23:38

사이킷런(scikit-learn / sklearn) - wine datasets with kfold¶ 이번 포스팅에서는 wine 데이터셋을 살펴보겠습니다. (KFold 는 생략하고 straitifiedkfold로 바로 설명하겠습니다.) In [1]: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split,StratifiedKFold,cross_val_score from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.preprocessing import StandardScaler,Min..

scikit-learn(sklearn) 2021. 7. 15. 21:42

사이킷런(scikit-learn / sklearn) - diabetes datasets¶ 이번 포스팅에서는 앞에사용했던 기법들을 이용해서 diabetes 데이터셋을 분석해 보겠습니다. 필요모듈 import¶ In [1]: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_diabetes from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import r2_score,mean_squared_error from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler from sklearn.utils im..

scikit-learn(sklearn) 2021. 7. 12. 10:16

사이킷런(scikit-learn / sklearn) - diabetes datasets¶ 이번 포스팅에서는 앞에사용했던 기법들을 이용해서 diabetes 데이터셋을 분석해 보겠습니다. 필요모듈 import¶ In [1]: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_diabetes from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import r2_score,mean_squared_error from sklearn.preprocessing import StandardScaler,MinMaxScaler from sklearn.utils im..

scikit-learn(sklearn) 2021. 7. 6. 09:10

SCIKIT - LEARN¶ 이번 포스팅부터는 scikit - learn에 대해서 공부를 시작하겠습니다. scikit-learn은 다양한 머신러닝에 관련된 패키지가 모여있는 라이브러리이며, 연습용 데이터,데이터 전처리 함수, 후처리, 평가방법 등 다양한 기능들이 모여있는 패키지 입니다. 이번포스팅에 scikit-learn에 대한 다양한 함수들을 간략하게 살펴보고 다음 포스팅 부터는 예제 데이터를 통해서 실제로 모델링을 어떻게 하는지를 살펴보겠습니다. 설치¶ In [1]: !pip install scikit-learn Requirement already satisfied: scikit-learn in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (0.23.2) Require..

scikit-learn(sklearn) 2021. 6. 28. 12:34